स्थानांतरण मंझला विदेशी मुद्रा व्यापार

अच्छी स्थिति में उस स्थिति को समझें, जिसमें कीमत एक औसत ब्याज दर से अधिक है। जिस स्थिति में कीमत औसत से कम है, उसे एक मंदी की प्रवृत्ति के रूप में पहचाना जाएगा। तदनुसार, खरीदने के लिए संकेत तब होता है जब कीमत नीचे की ओर से चलती औसत को पार करती है। बेचने का संकेत या प्रवृत्ति के पीछे के संकेत तब होता है जब कीमत नीचे की ओर से चलती औसत को पार करती है। चार्ट पर आप बेच सकते हैं और सिग्नल खरीद सकते हैं। दूसरी रणनीति अगली रणनीति का अध्ययन करने दो, जो पिछले एक का सरलीकृत संस्करण है चार्ट पर हम एक अलग अवधि के साथ दो चलती औसत जोड़ते हैं। हम खरीददारी सौदे को खोलते हैं जब चल औसत औसत के साथ छोटी औसत अवधि एक अन्य चलती औसत को नीचे की ओर से लंबी औसत अवधि के साथ पार करती है। यदि पहली चलती औसत ऊपर नीचे की ओर से दूसरे को पार कर रहा है, तो हम मुद्रा जोड़ी बेचते हैं। दूसरे शब्दों में, लंबी अवधि की औसत चलती औसत कीमत को पार करने के बजाय, हम अल्पकालिक चलती औसत का उपयोग करते हैं। चार्ट पर आप बेच सकते हैं और सिग्नल खरीद सकते हैं। आप यह भी देख सकते हैं कि दूसरी रणनीति में पहले की तुलना में अधिक देरी है। मुव्हिंग एवरेज के साथ लिस्टिंग पहले संकेतकों में से एक, जो व्यापारियों ने अक्सर सीखना होगा कि चलती औसत मूविंग एवरेज की गणना करना सरल है, समझने में आसान है, और व्यापारी को काफी कुछ अलग सुविधाएं प्रदान कर सकते हैं। इस लेख में, इस बहुमुखी सूचक के अधिक लोकप्रिय उपयोगों के बारे में वारेस्पोल से बात करते हैं, कुछ सामान्यतः चलती हुई औसत आदानों पर ध्यान देते हैं, और व्यापारियों ने उन्हें सबसे अधिक बार कैसे लागू किया है। मूविंग औसत की मूल बातें इसकी जड़ में, चलती औसत केवल आखिरी एक्स की अवधि है, जो कि अवधि की संख्या से विभाजित होती है। यह हमें पिछले एक्स अवधि के दौरान lsquoaveragersquo मूल्य देता है और यह चार्ट पर दिखाया जाएगा, बहुत ही मूल्य की तरह ही। मार्केटस्कोप टैरिडिंग स्टेशन II के साथ बनाया गया मूल्य के आंदोलनों को देखते हुए औसत के रूप में व्यक्त किए गए कुछ खास लाभों को प्राथमिकता दी जा सकती है, जिनमें से कैंडलस्टिक से मोमबत्तियों की व्यापक विविधता पिछले एक्स अवधि की औसत कीमत को देखते हुए नियंत्रित होती है। व्यापारियों को अक्सर यह सवाल उठता है कि कीमत बहुत अधिक है या बहुत कम है लेकिन यह कैंडलस्टिक के लिए औसत मूल्य (पिछले एक्स अवधि में कीमतों के विचार) को देखते हुए, व्यापारी को स्वचालित रूप से देखने का लाभ मिलता है बड़ा चित्र। कई व्यापारियों ने इंडिकेटरसक्वाउस के उपयोग को और अधिक अनुमान लगाया होगा कि जब कीमत एक औसत चलती औसत के साथ बिन्दु होती है, तो कुछ चीज या अन्य हो सकती है। या शायद व्यापारियों का अनुमान है कि यदि दो चलती औसत क्रॉसओवर हो, तो कुछ विशेष आयोजन हो सकता है। वर्स्कोवॉल इस बारे में चर्चा करता है, लेकिन अब के लिए यह पता है कि चलती औसत का सबसे बुनियादी उपयोग उन सवालों के उन्मूलन का प्रयास करने के लिए मूल्य को विनियमित करना है जो अनियमित मूल्य झूलों से पॉप अप कर सकते हैं जो मोमबत्ती से मोमबत्ती तक ले जा सकते हैं। आम तौर पर इस्तेमाल किया चलती औसत वहाँ बहुत कुछ अलग flavors और चलती औसत के flares हैं। कुछ व्यापारी की आवश्यकता के बारे में बाहर आये थे अन्य व्यापारियों के बारे में बस एक बेहतर पहिया को तैयार करने की कोशिश कर रहे थे। सबसे बुनियादी चलती औसत सरल मूविंग औसत है, जो हमने ऊपर की गणना की व्याख्या की है। कई अलग-अलग कारणों के लिए व्यापारी औसत की ओर बढ़ने के लिए कुछ अलग इनपुट अवधि का उपयोग करेंगे। सबसे सामान्य चलती औसत 200 अवधि एमए है, और कई व्यापारियों को दैनिक चार्ट पर इसे लागू करना है। यह विश्वास है कि ज्यादातर व्यापारिक संस्थानों के बैंक, हेज फंड, एफ ओरेक्स डीलर्स आदि इस सूचक को देखते हैं। चाहे यह सच है या नहीं, दुर्भाग्यवश, इन संस्थानों में से अधिकांश के रूप में सिद्ध नहीं किया जा सकता है, उनके व्यापारिक प्रणालियां और प्रथाओं मालिकाना लेकिन इस सूचक को किसी भी प्रमुख मुद्रा युग्म पर देखकर ऐसा लग सकता है कि उसके मूल्य का पता चलता है। नीचे दिया गया चार्ट, कुछ दिलचस्प मूल्य कार्रवाई को उजागर करेगा, जो दैनिक चार्ट पर लागू 200 अवधियों की चलती औसत के साथ हो सकता है: कई व्यापारियों को भी 50 की अवधि rsquos चलती औसत देखना पसंद है। कम इनपुट अवधि का इस्तेमाल होने के बाद से यह तेजी से चलती औसत माना जाता है, और प्राथमिक प्रभाव यह है कि यह चलती औसत अधिक निकटतम मूल्य आंदोलनों के लिए अधिक उत्तरदायी होगा। नीचे दिए गए चित्र में दिखाया जाएगा कि 50 की अवधि 200 के लिए औसत स्टैक तक चलती है: 200 अवधि के साथ मूल्य इंटरैक्शन मार्केटस्कोप टैरिडिंग स्टेशन के साथ बनाया गया अन्य आमतौर पर इस्तेमाल किए गए इनपुट अवधि 10, 20, और 100 सेटिंग्स हैं। कुछ व्यापारी आम तौर पर फाइबोनैचि अनुक्रम से संख्याओं का उपयोग करते हैं, जैसे कि औसत इनपुट चलती है, जैसा कि लेख में मेरी स्कैल्पिंग रणनीति में दिखाया गया है, फॉरेक्स मार्केट में लघु अवधि गति स्केलिंग। एक्सपेंनेलिबल मूविंग एवेर्यूज व्यापारियों की ज़रूरत के निकट निकटतम मूल्य आंदोलनों का अधिक बारीकी से पालन करने के लिए, जैसा कि कई व्यापारियों को लगता है कि पुराने मूल्य बदलावों की तुलना में हाल के मूल्य में परिवर्तन अधिक प्रासंगिक हो, घातीय मूविंग एवरेज हाल ही में पंजीकृत मूल्य मूल्यों पर उच्च महत्व रखेंगे। चूंकि हाल की कीमतें पुरानी कीमत झूलों की तुलना में अधिक भारी होती हैं, इसलिए सूचक मौजूदा मूल्य परिवेश के लिए अधिक अनुकूली बन जाता है। नीचे दिए गए चित्र में, wersquoll की तुलना में 200 की अवधि चलती औसत सरल और घातीय MArsquos सरल (लाल) और घातीय (हरे) में 200 की अवधि चलती औसत मूविंग औसत के साथ रुझानों की पहचान करना चलने की औसत पिछले एक्स अवधि के विचार में हमें मूल्य दिखाने की लक्जरी प्रदान करते हैं, हमारे पास चलने में सक्षम होने का लक्जरी है प्रवृत्तियों जो हम का लाभ ले सकते हैं। प्रवृत्तियों को परिभाषित करने के लिए इस सूचक का उपयोग करते समय कहीं अधिक प्रचलित नहीं है, जो अक्सर चलती औसत का सबसे आम अनुप्रयोग होता है। अगर कीमतें लगातार बढ़ती औसत से ऊपर रहती हैं तो चलती औसत के साथ इन बढ़ती कीमतों को दर्शाने के लिए चलती औसत अनिवार्य रूप से खींचकर ट्रेडर्स इस चार्ट को अपट्रेंड दिखा सकते हैं। और सटीक विपरीत डाउनट्रेन्ड्स के लिए सच है समर्थन और प्रतिरोध के रूप में औसत चलाना जैसा कि हम 200 की अवधि चलती औसत की उपरोक्त तस्वीर में देख सकते थे, विशेष रूप से इन पंक्तियों में से किसी एक कीमत के साथ अन्तराल होने पर, अजीब घटनाएं हो सकती हैं। जैसे, कई व्यापारियों ने औसत चौराहों को सस्ते रुप से खरीदने के अवसरों के साथ-साथ कीमतों को महंगा बनाने के लिए नीचे-प्रवृत्तियों को बेचने के अवसरों के रूप में जाना होगा। यह सोचा था कि जब एक अपट्रेंड नीचे जाकर एक ब्रेक लेता है, तो उसके औसत से नीचे, व्यापारियों में कूद कर सकते हैं जबकि कीमत अपेक्षाकृत कम है। नीचे दी गई तस्वीर आगे बताती है: चलते हुए औसत क्रॉसओवर कुछ व्यापारियों ने चलती औसत की उपयोगिता को एक कदम आगे बढ़ाया है, यह अनुमान लगाया है कि जब इन दो पंक्तियों को पार किया जाए, तो कुछ हो सकता है। LsquoGolden क्रॉसओवर, अक्सर वित्तीय प्रेस में संदर्भित केवल 50 अवधि एस चलती औसत 200 अवधि एमए पार कर रहा है। जब ऐसा होता है, तो कुछ मानते हैं कि मूल्य क्रॉसओवर की दिशा में चलते रहेंगे। बाज़ार क्रॉसओवर मार्केटस्कोप ट्राईडिंग स्टेशन II के साथ बनाया गया कुछ व्यापारियों का मानना ​​है कि औसत क्रॉसओवर चलना अप्रभावी हो सकता है क्योंकि वे अक्सर व्यापारियों के विश्लेषण के लिए काफी अंतराल का उत्पादन कर सकते हैं, मजबूरी वाले व्यापारियों को अपट्रेंड के बाद खरीदने के लिए तैयार हो सकते हैं, या डाउनटरेंड के निकट होने पर बेच सकते हैं। समाप्त। --- जेम्स स्टेनली द्वारा लिखित आप ट्विटर पर जेम्स का अनुसरण कर सकते हैं JStanleyFX। जेम्स स्टेनलीसक्वोस वितरण सूची में शामिल होने के लिए, कृपया यहां क्लिक करें। म्वाडिंग औसत: मूविंग औसत की तुलना में एक बेहतर संकेतक 14 जनवरी, 2018 मिडोट 15 टिप्पणियाँ मिडॉट फ्यूचर्स रणनीतियां मजबूतता के लिए खोज करते समय, आप मजबूत सांख्यिकीय आवेदक की अवधि में आ सकते हैं। मिडिल, उदाहरण के लिए, केंद्रीय प्रवृत्ति का एक मजबूत उपाय है, जबकि औसत (औसत) नहीं है (बाद में आउटलेटर्स के प्रति अधिक संवेदनशील होता है)। व्यापार में मजबूती के लिए एक कठिन जानवर है कि वश में है और समझने के लिए। अधिक 8220robust 8221 अनुसंधान और विकास प्रक्रिया, बेहतर (पढ़ें: मजबूत) परिणाम होना चाहिए, सही ध्यान में रखते हुए, मैंने वास्तविक यांत्रिक व्यापारिक रणनीति के भीतर ही 8220 टूल्स 8221 को मजबूत करने का फैसला किया। चलती औसत सूचक व्यापार में इतना सर्वव्यापी है कि ज्यादातर लोग (मुझे शामिल है) दूसरे विचारों के बिना इसका उपयोग करते हैं। इसकी विरासत शायद महंगी और जटिल कंप्यूटिंग के युग से ही होती है (यह गणना करने के लिए अपेक्षाकृत कम है), इसलिए मैं अपनी सहभागिता 8211 को फिर से देखना चाहता था और इसे अपने पैसे के लिए एक रन देना चाहता था: इसे चलती औसत सूचक (आधार पर) बाद के लिए बेहतर सांख्यिकीय मजबूती के) क्या यह हो सकता है कि चलती औसत वास्तव में चल औसत औसत से बेहतर संकेतक है। प्रयोग का पता लगाने के लिए मैंने एक बुनियादी और सरल मैकेनिकल ट्रेडिंग रणनीति का इस्तेमाल किया: मूविंग औसत क्रॉसओवर। यह ट्रेडिंग सिस्टम हमेशा बाजार में होता है, जब तेजी से बढ़ते औसत धीमी गति से चलती औसत से अधिक हो जाता है और धीमी औसत के दौरान तेजी से औसत पार होने पर कम बिकता है। दूसरी प्रणाली एक स्थानांतरण मूडी क्रॉसओवर होगी। आप यह अनुमान लगाया है: एक ही प्रणाली, लेकिन औसत से औसत की जगह। परीक्षण किए गए बाजारों में 17 वायदा दैनिक कीमतों (आनुपातिक बैक समायोजित अनुबंध) 8211 के यादृच्छिक संग्रह थे, जहां तक ​​सीएसआई इतिहास चला गया (1 9 58217 के गेहूं के लिए): ऑरेंज जूस फ्रोजन - एनवाईसीई (फ्लोर ईक्लेक्ट्रॉनिक कम्बाइन्ड) दोनों के लिए पैसा प्रबंधन प्रणाली प्रत्येक साधन को अलग-अलग स्वतंत्र उप-खाते में व्यापार करना है, पूरी तरह से वित्त पोषित (यानी लाभ का उपयोग नहीं किया जाता है) लाभ के साथ फिर से निवेश किया जाता है सभी कमीशन या स्लिपेज को नजरअंदाज कर दिया जाता है। प्रयोग का मुख्य हित प्रत्येक सूचक की मजबूती है यह मात्रा निर्धारित करने के लिए, प्रत्येक सिस्टम को गोल्डन क्रॉस (तेजी से सूचक मूल्य: 45, 50 और 55 दिन धीमा संकेतक मूल्य: 180, 200 और 220 दिन) के लिए 9 संयोजनों के ऊपर चलाया जाता है। सूचक की मजबूती का एक उपाय 9 संयोजनों पर परिणाम की एकरूपता है। परिणाम नीचे प्रत्येक पैरामीटर सेट पर दोनों प्रणालियों के लिए कुल रिटर्न हैं: गणना चलते हुए माध्य क्रॉसओवर सिस्टम के तहत-प्रदर्शन की पुष्टि करती है। सख्ती के बारे में आप क्या पूछ रहे हैं, मूविंग मिडियन अब भी एकरूपता विकिरण के दोनों उपायों पर मूविंग एवरेज से भी बदतर है: मानक के गुणांक (0.64 वी 0.68) और उसके वैकल्पिक चचेरे भाई, माध्य और माध्य निरपेक्ष विचलन (0.36 वी 0.45) के आधार पर: चलती औसत सिस्टम अधिक समान (मजबूत) परिणाम पैदा करता है नीचे सभी 288 व्यक्तिगत रिटर्न का हिस्टोग्राम (प्रति बाजार प्रति पैरामीटर संयोजन, अर्थात गेहूं 18045, गेहूं 20050, सिल्वर 20050, इत्यादि): स्पष्ट रूप से अधिक नीली उपस्थिति है चार्ट के बाईं तरफ और दाईं तरफ अधिक लाल एक 8230 एक संभावित स्पष्टीकरण कुछ आगमनात्मक तर्क का उपयोग करना (चेतावनी: यह अत्यंत खतरनाक हो सकता है जब एक्स्ट्रीमियान के डेटा से संबंधित होता है), मैंने कुछ सुरागों के लिए खोज में चार्ट को आंखों से डालना शुरू किया औसत दर्जे के तहत औसत प्रदर्शन करता है नीचे मैंने जो पाया है उसका एक उदाहरण है: कोको के लिए क्रॉसओवर 2004-2018 ऊपर दिए गए चार्ट केवल मुव्हिंग एवरेज और मूविंग मेडीशियन (कीमतों को चित्र स्पष्ट करने के लिए हटा दिया गया है) दिखाता है धीमी गति से और तेज पक्षों पर औसत और औसत दर्जे का एक दूसरे के साथ मिलकर चलने लगता है। दरअसल, व्यापार के थोक लगभग एक ही समय पर होते हैं (यानी वे दोनों बड़े रुझानों को काफी समान रूप से पहचानते हैं)। हालांकि, अगर हम उस लाल-चक्कर वाले कंजस्टेड क्षेत्र में ज़ूम करते हैं: कोको चार्ट के ज़ूम-इन हिस्से में हम देख सकते हैं कि औसत क्रॉसओवर सिस्टम मूविंग एवरेज एक (9 वी 5) से अधिक सिग्नल जेनरेट करता है। ट्रेंड निम्नलिखित सिस्टम बड़े पैमाने पर बड़ी रकम में बड़ी कमाई करते हैं लेकिन प्रवृत्ति से कम, रेंज-बाउंड मार्केट 8211 में पैसा कम हो जाता है जैसे एक को ज़ूम इन किया गया। यदि चलते हुए औसत क्रॉसओवर सिस्टम इन प्रकार के बाजारों में अधिक सक्रिय है तो यह चलते हुए औसत क्रॉसओवर सिस्टम के समान बड़े विजेताओं को कैप्चर करते समय अधिक खोने वाले व्यापार उत्पन्न करेगा। सहजता से, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि चलती औसत चिकनी तरीके से विकसित होता है और कम अनियंत्रित चाल के साथ सहज घटता उत्पन्न करता है और परिणामस्वरूप कम प्रवृत्त बाजारों के दौरान 8211 की कमी होती है, जबकि चलती माध्य औसत बड़े रुझानों का पता लगाने में महत्वपूर्ण बढ़त नहीं पैदा करता है। एक टेस्ट कठिन साबित करने के लिए शायद ही पर्याप्त है, हालांकि, हमें मूविंग मेडियार इंडिकेटर की प्रकृति में कुछ अंतर्दृष्टि देना चाहिए। पहली अंतर्दृष्टि मजबूतता में कोई वृद्धि नहीं है और प्रदर्शन में कमी (कुल रिटर्न की तुलना करते समय)। एक्स्ट्रीमिस्तान नास्सिम तलेब द्वारा 8220province8221 का वर्णन करने के लिए लोकप्रिय अवधारणा, जहां कुल एक प्रेक्षण (उदाहरण के लिए वित्तीय डेटा, धन वितरण) द्वारा अनुमान लगाया जा सकता है। विपरीत मध्ययुगीन है: कुछ चरम सफलताएं या असफलताओं के साथ, औसत दर्जे का बोलबाला प्रांत। कोई एक भी अवलोकन समग्र रूप से (जैसे मानव ऊंचाई और वजन वितरण) को प्रभावित कर सकता है। घंटी वक्र मेदिक्रितिस्तान में स्थित है गॉसियां ​​और स्केलेबल कानूनों के बीच गुणात्मक अंतर है, बहुत गैस और पानी की तरह। 15 टिप्पणियाँ अभी तक darr ग्रेट पोस्ट It8217 के बारे में पढ़ने के लिए कैसे आप व्यापार की जटिल कला dissecting हैं और पता लगाना कि वास्तव में क्या हो रहा है। मैंने पहले कभी नहीं हिलते हुए माध्य के बारे में सुना है 8217 के कुछ यादृच्छिक विचार 1. औसत और समान तरीकों के लिए समान मूल्यों का उपयोग क्यों करना चाहिए यदि 22050 संयोजन चलती औसत के लिए सबसे अच्छा काम करता है, तो क्यों चलने वाले मेडिसेंस के लिए एक अलग संयोजन काम सबसे अच्छा क्यों नहीं कर सकता? 9 संयुग्मों का दूसरा सेट क्यों नहीं किया जा सकता है आपने स्थानांतरण औसत के लिए चुना 2. मुझे लगता है कि मूविंग औसत सबसे पुराना तकनीकी संकेतक है, और इसका उपयोग करना और समझना आसान है। That8217s क्यों इतना आम है लेकिन क्या यह हमारे सिस्टम के लिए सबसे अच्छा संकेतक है, यह देखा जाना है 8230 मुझे संदेह है कि यह अविकलन का अधिक है 82 3. आपके परिणाम उच्च प्रदर्शन वाले सिस्टम द्वारा क्षुब्ध होने जा रहे हैं जो कि बहुत पैसा कमाते हैं क्योंकि वे अपने मुनाफे को फिर से निवेश करते हैं। यहां तक ​​कि अगर आप वास्तविक व्यापार के साथ ऐसा करते हैं, तो मुझे लगता है कि विकास के दौरान एक निश्चित डॉलर की स्थिति का उपयोग करना बेहतर होता है। इससे हमें यह समझने की अनुमति मिलती है कि घातीय वृद्धि के विकृत प्रभाव के बिना क्या हो रहा है। उदाहरण के लिए, लाभों का पुनर्गठन करने वाले सिस्टमों का एक मानक विचलन हमेशा उन प्रणालियों की तुलना में बहुत अधिक होगा जो निश्चित स्थिति आकार का उपयोग करते हैं। मुझे लगता है कि यह समझना आसान है कि इस अतिरंजित प्रभाव के बिना क्या हो रहा है 4. मैं मानता हूं कि जिस कारण से चलने वाली माध्य प्रणाली भी अच्छी तरह से प्रदर्शन नहीं करती थी, उस कारण उत्पन्न संकेतों की वजह से जो मूल्य में एक आंदोलन से पहले नहीं था। साझा करने के लिए धन्यवाद। जॉर्ज इस अभ्यास का मुख्य लक्ष्य यह था कि मेरे परिसर की जाँच करें कि व्यापार प्रणाली के नियमों में मजबूत सांख्यिकीय उपकरण का उपयोग सामान्य रूप से एक अधिक मजबूत व्यापार प्रणाली के रूप में होगा, इसलिए चलती औसत से चलती औसत को बदलने का विचार मैं आपके द्वारा बनाए गए अंक लेता हूं आपकी टिप्पणियों में (और चर्चा को जोड़ने के लिए धन्यवाद) हालांकि मैं पसंद-पसंद के साथ तुलना करना चाहता था, केवल एक ही चर के साथ प्रवृत्ति गणना पद्धति का वास्तविक सांख्यिकीय उपाय (अर्थात् माध्य बनाम माध्य) इसलिए समान पैरामीटर और समान धन प्रबंधन (चिंता किए बिना कि यह परीक्षण के लिए सबसे अनुकूलतम है)। असल में, जो प्रश्न मैं जवाब देना चाहता था वह था: क्या हम एक व्यापार प्रणाली (एमए क्रॉसओवर) ले सकते हैं, इसके सूचक को अधिक सांख्यिकीय मजबूत एक (मध्य) द्वारा बदलकर और अधिक मजबूत प्रणाली प्राप्त कर सकते हैं हाय जेज़, महान पद, और मध्य स्पाइकिनोइसी डेटा के लिए बेहतर लघु अवधि फ़िल्टर एक संबंधित परीक्षण के रूप में मैंने एमएमडीआई के लिए एक औसत उपयोग करके एमएसीडी बनाम एमएमडीआई की श्रेष्ठता का प्रदर्शन किया। हालांकि इस अवधारणा को अल्पकालिक और लंबी अवधि के चलते औसत के लिए औसत उपयोग करना था। इस मामले में क्रॉसओवर महत्त्वपूर्ण था, लेकिन शून्य की रेखा के दो 8212 के बीच का अंतर था। आप वायदा बाजारों पर यह कोशिश कर सकते हैं बढ़िया काम जारी रखें। सबसे अच्छा डेविड धन्यवाद डेविड महान एमएमडीए के बारे में विचार खासकर चूंकि मैं एक अवधारणा पर विचार कर रहा हूं इसलिए ट्रेडों में प्रवेश करने के लिए उच्च-अवधि के एमएसीडी फ़िल्टर का उपयोग करना है, क्योंकि ट्रेडों 8211 के अनुसार ही है, केवल प्रमुख प्रवृत्ति के साथ ही जाना। अगर एमएमडीआई शोर को फ़िल्टर करने में बेहतर हो सकता है, तो यह सही सुधार I8217ll की तरह लग रहा है, यह निश्चित रूप से प्रयास करें। क्या आपके पास अपने ब्लॉग पोस्ट के लिए एक लिंक है जिसे किसी भी मौके से कवर किया जा सकता है हाय जेज़ लिंक है cssanalytics. wordpress20090806meanmedian-divergence-a-great-trend-indicator-part-1 और इसमें सूत्र है और यह सूचक खुद के लिए उपलब्ध है एक दूसरे नोट के रूप में डीविंडिकटर्स पर खरीदारी के लिए मुफ्त में एक मल्टी टाइम फ्रेम मैकडीएमडीडीई दीर्घकाशिशॉर्ट रणनीति बनाने के लिए उपयोगी हो सकती है जिसके तहत आप शॉर्ट टर्म इंडिकेटर का इस्तेमाल करके दीर्घावधि की दिशा में प्रवेश करते हैं और आप शॉर्ट टर्म इंडिकेटर आदि से नकदी के लिए बाहर निकलते हैं। अच्छा काम 8230. चीजों की प्रवृत्ति पक्ष निश्चित रूप से सबसे अच्छा डी.वी. शोधित है, धन्यवाद, कि कल जांच लेंगे कई बार टाइमइफ्रेम पर MACDMMDI फ़िल्टर बिल्कुल मेरे बारे में सोचने वाली चीजों की तरह है 8230 मेरे लिए सबसे दिलचस्प तत्व चीजों को देख रहा है थोड़ा अलग तरीके से एमए crossovers पीछे मूल तर्क बरकरार है, लेकिन you8217ve इसे अलग तरह से देखने के लिए चुना है। इस बार यह काम नहीं किया, लेकिन I8217m जल्दी या बाद में यह आश्वस्त होगा। चाल को पागलपन 8211 I8217m निश्चित रूप से उस हिस्से पर काम कर के साथ कल्पना संतुलन के लिए है। पार्टी के लिए देर हो चुकी है, लेकिन मैंने सोचा कि I8217d का वजन होता है .. मैं देखता हूं कि आप इस संदर्भ में 8220robustness8221 के लोगों का क्या मतलब है, कुछ अनिश्चित हैं। मुझे मदद करने दीजिए। सिग्नल प्रोसेसिंग में लोग औसत फिल्टर का उपयोग करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए एक डिजिटल कैमरे से एक छवि को प्रोसेस करना देखें। हम डेटा ले सकते हैं और एमए फिल्टर का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन यह केवल छवि को चिकना कर देगा, जिससे यह धुंधला हो जाएगा। चूंकि कैमरा डिजिटल है इसलिए त्रुटियां बहुत सारी हैं या कुछ भी नहीं। मृत पिक्सेल, उदाहरण के तौर पर, छवि में काले या सफेद स्पॉट दे सकते हैं। यदि आप एक औसत फ़िल्टर लागू करते हैं तो छवि बहुत बेहतर दिखती है क्योंकि यह 8220 साल्ट और पेपर 8221 शोर को पास के पिक्सल से मध्य मूल्यों के साथ बदल दिया गया है। यह अनुभव अच्छा लग रहा है प्रबलता हमेशा कुछ अशांति या अनिश्चितता के संदर्भ में होना चाहिए किसी को इस बारे में सोचने के लिए सामान्य नहीं होना चाहिए क्योंकि वापसी या विचरण के लिए अच्छा है। माध्य को एक मजबूत अनुमानक माना जाता है क्योंकि यह किसी भी विशिष्ट डेटा बिंदु की भूमिका को प्रदर्शित करता है, इसलिए गलत या गैर-प्रतिनिधि डेटा का एक छोटा समूह 8217t तिरछा परिणाम प्राप्त करता है। चूंकि आप रोज़ाना कीमतों का उपयोग कर रहे हैं, ये पहले से ही आम तौर पर दिन के आखिरी कुछ ट्रेडों के औसत होते हैं। ये 8220outliers8221 इस प्रकार बहुत ही वास्तविक हैं और उन्हें छोड़ना अनिवार्य रूप से डेटा को दूर कर रहे हैं। माइकल, द्वारा छोड़ने और वजन करने के लिए धन्यवाद। यह वास्तव में एक पुराना लेख है मैं इसे फिर से पढ़ता हूं और मैं आपके इस बात से सहमत हूं कि दृढ़ता का मतलब कम भिन्नता का नहीं है मुझे वास्तव में लगता है कि डेविड ड्रुज़ ने कहा कि मजबूत प्रणालियों अस्थिर हैं सशक्तता के लिए ठीक से परीक्षण प्रणाली का मूल्यांकन करना होगा, जैसा कि आप उल्लेख करते हैं: 8211 भविष्य की कीमतों (अस्तित्व के पहलू) के लिए सशक्तता 8211 आंतरिक परिवर्तन (यानी सिस्टम मापदंडों में भिन्नता) की सशक्तता 8211 बाह्य परिवर्तनों की सख़्तता (मूल्य डेटा में अंतर) (मजबूती के प्रकारों पर लेख देखें) दक्षिण अफ्रीका में मक्का से वैश्विक वायदा बाजार की बुद्धिमान ट्रेडिंग की पेशकश की सूची, मलेशिया में पाम ऑयल, कोरियाई वोन, ब्राजीलियाई रियल या जापानी कैरोसीन को कुछ नाम देने के लिए, यह प्रभावशाली और महान है विविधीकरण से लाभ उठाने के लिए Au. Tra. Sy ब्लॉग, व्यवस्थित व्यापार अनुसंधान और विकास, रुझान के बाद एक स्वाद के साथ। अस्वीकरण: पिछला प्रदर्शन जरूरी भविष्य के परिणामों का संकेत नहीं है। फ़्यूचर्स ट्रेडिंग जटिल है और पर्याप्त नुकसान के जोखिम को प्रस्तुत करता है जैसे कि यह सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है इस साइट पर सामग्री केवल सामान्य जानकारी के रूप में प्रदान की जाती है और निवेश सलाह के रूप में नहीं ली जानी चाहिए सभी साइट सामग्री, किसी भी सुरक्षा या वित्तीय साधन को खरीदने या बेचने, या किसी विशेष व्यापार या निवेश की रणनीति में भाग लेने की सिफारिश के रूप में नहीं लगाई जाएगी। इस साइट पर व्यक्त विचार केवल लेखक की राय हैं। ऊपर दिए गए संदर्भित किसी भी वित्तीय साधन या रणनीति में लेखक की स्थिति हो सकती है या नहीं। इस साइट पर जानकारी या विश्लेषण के परिणामस्वरूप ले जाने वाली कोई भी कार्य अंततः आपकी पूरी जिम्मेदारी है। हाइपोथेटिक निष्पादन परिणामों में कई अंतर्निहित सीमाएं हैं, जिनमें से कुछ नीचे वर्णित हैं। कोई प्रतिनिधित्व नहीं किया जा रहा है कि किसी भी खाते की संभावना है या वास्तविकता को दिखाने के लिए समान रूप से लाभ या हानि प्राप्त करने के लिए संभवतः, हाइपोथेटिक निष्पादन परिणाम और किसी भी विशेष व्यापार कार्यक्रम से प्राप्त वास्तविक परिणामों के बीच में बार-बार अंतर भिन्नताएं हैं। हायपरथेटिक निष्पादन परिणामों की सीमाओं में से एक यह है कि वे पूरी तरह से हिंदशाह के लाभ से तैयार हैं। इसके अलावा, हाइपोथेटिक कारोबार वित्तीय जोखिम में शामिल नहीं है, और कोई भी हाइपोथेटिक ट्रेडिंग रिकॉर्ड पूरी तरह से वास्तविक कारोबार के वित्तीय जोखिम के प्रभाव के लिए खाता नहीं कर सकता है। उदाहरण के लिए, हानि के बाहर या व्यापार हानियों के अंदर किसी विशेष व्यापारिक कार्यक्रम को जारी रखने की क्षमता भी महत्वपूर्ण बिंदुएं हैं, जो कि गंभीरता से वास्तविक ट्रेडिंग परिणामों पर भी प्रभाव डाल सकती हैं। ऐसे कई अन्य कारक हैं जो आम तौर पर बाजारों से संबंधित हैं या किसी विशेष व्यापारिक कार्यक्रम के कार्यान्वयन के लिए जो पूरी तरह से उच्च-कार्य निष्पादन परिणामों की तैयारी में नहीं हैं और जो सभी महत्वपूर्ण परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं। इन निष्पादन तालिकाएं और परिणाम प्रकृति में हाइपोथेटिक हैं और वास्तविक खातों में कारोबार का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। कॉपी 2009-2018 औ। टी। सब्स ब्लॉग 8211 स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम mdash साइटमैप mdash WordpressFree मूविंग मूविंग द्वारा संचालित सबसे अधिक इस्तेमाल किया तकनीकी संकेतक औसत चलाना होगा। हालांकि, व्यापारिक दुनिया अपने भाई को भूल गई है जो कि गणितीय रूप से केंद्रीय प्रवृत्ति का बेहतर उपाय है: चलती मध्यक 8220moving8221 की अवधारणा एक समान है तो, 8220median8221 क्या है, यह वह एक है जो एक श्रृंखलाबद्ध श्रृंखला के बीच में बिल्कुल खड़ा होता है (यदि कोई श्रृंखला बेतरतीब नहीं है, तो हमें इसे पहले सॉर्ट करना होगा)। यदि एक श्रृंखला में एक भी संख्या में तत्व हैं, तो इसकी औसत 2 मिडलल्स के औसत है। उदाहरण के लिए, श्रृंखला 82203, 8, 12, 25, 318221 की औसत 12 श्रृंखला की औसत 82203, 8, 12, 258221 है (8 12) 2 10. औसत मध्य की प्रवृत्ति औसत से बेहतर क्यों होती है क्योंकि औसत आउटलेटर्स के प्रति अधिक संवेदनशील होता है, जो कि स्पाइक सलाखों में अक्सर चरम मानों को देखा जाता है। औसत चलना एक चिकनी और अधिक स्थिर साजिश है। ninZa. co एकमात्र विक्रेता है जो एक सटीक और पेशेवर चलती औसत सूचक प्रदान करता है। इंटरैक्टिव ब्रोकर्स को छोड़कर कोई ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म एक अंतर्निहित चलती औसत सूचक प्रदान नहीं करता है। प्लॉट में विनियमित अवधि और वैकल्पिक चौरसाई (9 लोकप्रिय चलती-औसत प्रकार) के साथ माध्य चलती है ढलान (वृद्धि, गिरावट, सपाट) के आधार पर साजिश को रंगाना वैकल्पिक रूप से साजिश का रंग या साजिश की कीमत की सापेक्ष स्थिति के आधार पर रंगीन करें। उन्नत उपयोग के लिए तैयार NinjaScipt बनें, केवल आपकी कल्पना से प्रतिबंधित करें समर्पित NinjaScipt संकेत NT8 केवल बाजार विश्लेषक में उपयोग किया जा सकता है रणनीति बिल्डर में इस्तेमाल किया जा सकता है BloodHound में इस्तेमाल किया जा सकता है 3-पार्टी संकेतक, रणनीतियों, उत्पादों में इस्तेमाल किया जा सकता है आसान कॉलिंग के लिए व्यावसायिक स्वच्छ हस्ताक्षर समर्पित निंजासीसिप्ट सिग्नल: सिग्नलस्टेट: औसत चलने वाली 1 कीमत, औसत साधन चलते हुए 1 कीमत नीचे: सीएफडी, विदेशी मुद्रा, वायदा, सूचकांक, विकल्प, स्टॉक अंतराल प्रकार: समयबद्ध या गैर-टाइम-आधारित, मानक या कस्टम चार्ट शैलियाँ: जो भी बॉक्स से बाहर निकलने के लिए तैयार हैं आसानी से अनुकूलन करने योग्य अनुकूलन स्थापना कृपया नीचे दिए गए अच्छे बटन को एक विशेष पृष्ठ पर जाने के लिए दबाएं जहां आप इस फ्रीबी को तुरन्त डाउनलोड कर सकते हैं। आपके पास सभी ninZa. cos निःशुल्क (1000 मान) के लिए डाउनलोड एक्सेस भी होगी। यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो हमसे संपर्क करने में संकोच न करें। धन्यवाद